Los avances en la capacidad de programación de datos, la gobernanza de datos global y las optimizaciones de la plataforma permiten a más usuarios que en el pasado, con opciones y extensibilidad.
La compañía anunció innovaciones en la programación de datos, la gobernanza de datos global y las optimizaciones de la plataforma para permitir a las organizaciones reunir más datos en la nube de datos, logrando un valor más profundo a partir de los datos con poderosas perspectivas comerciales.
Snowflake, la empresa de Data Cloud, ha presentado sus últimas innovaciones de productos para redefinir lo que es posible en Data Cloud.
Innovaciones de programabilidad de datos:
Snowpark. Con soporte inicial para Java y Scala, la experiencia de desarrollador de Snowflake, Snowpark, permite a los ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores construir usando su lenguaje preferido y sus conceptos familiares de programación, para luego ejecutar estas cargas de trabajo directamente dentro de Snowflake.
UDF de Java. Con las funciones definidas por el usuario (UDF) de Java, los clientes pueden llevar su código personalizado y lógica empresarial a Snowflake para un mejor rendimiento y capacidades de casos de uso expandidas, todo mientras se reduce la complejidad de la gestión.
Datos no estructurados. Snowflake está brindando un tiempo de valorización acelerado para los datos no estructurados, lo que permite a los clientes almacenar, gobernar, procesar y compartir datos de archivos junto con sus datos estructurados y semiestructurados y desbloquear nuevas oportunidades de ingresos.
API de SQL. La API SQL de Snowflake permite que las aplicaciones personalizadas y listas para usar llamen a Snowflake directamente a través de una API REST, sin la necesidad de controladores del lado del cliente, lo que reduce la complejidad y los requisitos generales de administración.
Los clientes de Snowflake ya están aprovechando sus capacidades de programación de datos, como sucede en como Sainsbury.
«Snowflake nos permite un conjunto de herramientas escalable y flexible y un poder de procesamiento para reunir datos granulares y construir sobre los datos que ya tenemos», dijo el Gerente Senior de Automatización y Visualización de Datos de Sainsbury, Steven Henson-Tyers. «Con la nube de datos de Snowflake, nuestros científicos de datos tienen más acceso a la información casi en tiempo real necesaria para construir modelos e iterar sobre ellos de manera más rápida y efectiva».
Además de las innovaciones centrales en esta área, Snowflake continúa expandiendo y profundizando su ecosistema de socios. El nuevo programa acelerado de Snowpark proporciona a los socios que se integren con Snowpark acceso a expertos técnicos y exposición adicional a los clientes de Snowflake.
Los socios de ciencia de datos como Dataiku y DataRobot también continúan mejorando sus integraciones con Snowflake. Además, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado la integración de Snowflake con Amazon SageMaker Data Wrangler. Snowflake ahora se puede utilizar como fuente de datos en Amazon SageMaker Data Wrangler para preparar fácilmente datos en Snowflake para el aprendizaje automático.
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