Carolina Borzatto, diretora de Marketing para América Latina da SAP Concur, explica como a gestão inteligente de despesas pode reduzir fraudes e aumentar a produtividade dos negócios
Depois dos salários, as despesas corporativas representam o segundo custo operacional para as empresas e são uma fonte crucial de fraude interna. De acordo com dados da Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), eles produzem uma perda equivalente a 5% da receita total.
A fraude corporativa é um problema que atravessa toda a empresa. A maioria das fraudes é cometida por funcionários ou gestores (41% e 35% dos incidentes, respectivamente), e as perdas críticas respondem por 20% das ações tomadas pelos altos executivos. As fraudes também são encontradas em diversas áreas, principalmente operações (15%), contabilidade (14%) e vendas (12%).
A variedade de alternativas encontradas pelos fraudadores é grande e cresce a cada dia. Alguns exemplos são cobranças de refeições duplicadas, despesas sem recibos, pagamentos em dinheiro sem vouchers, compras para familiares ou amigos repassados como custos comerciais e ingressos falsificados.
Mas hoje, as empresas têm ferramentas fundamentais para conter a escalada e até mesmo antecipar futuras estratégias fraudulentas como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. Essas tecnologias agora encontram padrões nos dados e detectam quaisquer anomalias usando algoritmos baseados em modelos matemáticos.
Com os avanços recentes, a IA pode interpretar datas, nomes de fornecedores, quantidades e quaisquer outros dados em documentos emitidos em diferentes idiomas e países, e cruzar essas informações com políticas corporativas, autorizações, exceções que poderiam ter se beneficiado ou até mesmo médias de mercado. Por exemplo, se cada funcionário viajando para um destino gasta um certo valor por dia, qualquer funcionário no mesmo destino que precise do dobro de dinheiro acionará automaticamente um alarme. Mas além disso, a IA pode encontrar sinais muito mais sutis.
Qualquer anomalia, por menor que seja, torna-se uma “pista” de que ativará a tecnologia até encontrar uma resolução aceitável. Um fato é que a detecção de fraudes acontece quase em tempo real. O estudo ACFE mencionado acima apontou que um caso típico não leva menos de 14 meses para ser detectado e, durante esse tempo, produz perdas incrementais muito significativas. Quando uma tentativa de fraude é bem-sucedida, em muitos casos, torna-se o incentivo para tentar uma segunda vez.
O mercado está se conscientizando da oportunidade apresentada pelo controle dos gastos e pela identificação precoce de possíveis fraudes. Dados da SAP confirmam que aproximadamente 41% das empresas em todo o mundo aumentaram seu orçamento global para programas antifraude e 48% investiram em tecnologia como forma oportuna de enfrentar o problema.
As empresas já trabalhavam nisso, mas agora a tecnologia pode contribuir para solucionar cada caso mais cedo e gerar um melhor conhecimento dos seus próprios e dos indicadores de mercado de forma mais eficiente – não só para evitar perdas, mas também para garantir economia.
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