El Internet industrial de las cosas (IIoT) sirve para aumentar el valor en los entornos de fabricación y reducir el desperdicio mediante el uso de tecnología. Darren Sepanek, director de marketing de socios globales de Liferay, le explica al CIO inteligente cómo las organizaciones pueden preparar e implementar una estrategia de IIoT que proporcione acceso a datos y análisis en tiempo real, y permita los máximos beneficios comerciales.
Como si los fabricantes no estuvieran ya preocupados por las tecnologías en evolución y las tendencias de la industria, COVID-19 solo ha agregado más presión para encontrar formas de proteger a las empresas de más interrupciones y circunstancias que cambian rápidamente, y para desarrollar capacidades de respuesta rápida para tomar decisiones inteligentes. lo más cerca posible del tiempo real.
Ingrese al Internet industrial de las cosas
En la última iteración de la revolución industrial, o Industria 4.0, el objetivo es aumentar el valor en los entornos de fabricación y reducir el desperdicio mediante el uso de tecnología. Un elemento importante de esto, y un nuevo imperativo comercial, es la necesidad de que los fabricantes recopilen datos integrados y confiables para tomar decisiones informadas en tiempo real o en el Internet industrial de las cosas (IIoT). Aquellos que eligen invertir en IIoT lo hacen para lograr una ventaja competitiva, controlar los costos, aumentar la producción y analizar sus datos para abordar los problemas más rápidamente y para impulsar la mejora del proceso.
Al emplear una estrategia IIoT, los fabricantes pueden recopilar, analizar y presentar datos y análisis en tiempo real en formatos fáciles de entender y altamente personalizables para tomar decisiones informadas, sobre todo desde el mantenimiento hasta la eficiencia de fabricación y la optimización de las interacciones humanas con la maquinaria.
IIoT habilitado para dispositivos móviles está transformando aún más la fabricación. Los técnicos pueden recibir notificaciones para el mantenimiento predictivo o evaluar de forma remota la maquinaria, los gerentes de línea de productos pueden evaluar el desempeño de la línea de producción, los vendedores pueden evaluar la disponibilidad del producto para un pedido, todo a través de un tablero móvil.
Los datos son imprescindibles para la supervivencia de la fabricación
Los fabricantes deben monitorear y analizar su máquina y procesar datos en tiempo real para:
- Mejorar la productividad, la eficiencia y la calidad generales
- Aumentar la precisión y la integridad de los datos
- Eliminar el tiempo de inactividad innecesario identificando problemas de producción y mantenimiento con anticipación
- Mejorar la toma de decisiones en general
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Sin embargo, capturar y analizar datos de alto valor no es tan elemental como parece, considerando la gran cantidad de datos disponibles en un entorno de fabricación. Muchos fabricantes utilizan los datos de IIoT en la actualidad para el monitoreo y la predicción de equipos. Por ejemplo, el análisis de datos puede ayudar a predecir el intervalo de mantenimiento óptimo para los equipos de la línea de montaje en función de factores externos, como las horas de funcionamiento e incluso la temperatura ambiente.
Dónde empezar con una estrategia IIoT
Antes de buscar las últimas tecnologías IIoT para agregar, hay algunas preguntas que deben considerarse:
- ¿Qué datos se necesitan y cómo se priorizan?
- ¿De qué sistemas provienen los datos?
- ¿Qué ayudarán a lograr estos datos?
- ¿Cómo se pueden utilizar estos datos para permitir la eficiencia y la innovación?
- ¿Qué datos se deben compartir?
- ¿Cómo pueden las partes necesarias acceder a estos datos?
Las respuestas a estas preguntas ayudarán a sentar las bases de un plan para determinar qué tecnologías y sistemas permitirán un entorno basado en datos.
Las fuentes de datos están en todas partes
En el mundo del IIoT, los datos provienen de muchas fuentes, incluidos sistemas de terceros, sensores de equipos, aplicaciones móviles y entrada de datos humanos. Para que todos estos datos sean realmente beneficiosos para los seres humanos que los utilizarán, deben transmitirse a una ubicación central: una plataforma para recopilar, presentar y gestionar el análisis. Una plataforma como la plataforma de experiencia digital de código abierto de Liferay puede servir como este eje central.
El volumen de datos puede ser extremo
Dependiendo de las circunstancias, la recopilación de datos puede realizarse a través de una red de Internet por cable, Wi-Fi, una red celular o incluso una conexión por satélite. Con cientos de sensores de equipos que toman miles de mediciones por segundo, junto con datos de otros sistemas y aplicaciones, el volumen de datos puede convertirse rápidamente en un problema. Hoy en día es más barato que nunca enviar datos, pero el procesamiento y el almacenamiento necesarios pueden sumar, especialmente si se tiene en cuenta que algunas empresas envían gigabytes de datos por hora.
Una forma de hacer que la transmisión de datos sea más eficiente es a través del procesamiento Edge, es decir, analizar los datos en el propio sensor para hacer que el dispositivo IoT sea lo más inteligente posible. La otra consideración con todos estos datos es la seguridad. Afortunadamente, existen muchas buenas soluciones de nube e híbrida que pueden proporcionar los requisitos de red y seguridad que la mayoría de las empresas necesitarán.
El IIoT es tan poderoso como su capacidad para reunir datos
En resumen, la tecnología utilizada con IIoT se convierte en una herramienta poderosa que puede cambiar por completo la forma en que los líderes empresariales y los gerentes operativos toman decisiones informadas. La clave es evitar los silos de datos y, en cambio, promover la integración de datos siempre que sea posible.
Esto ayudará a que sus proyectos IIoT sean aún más valiosos, reduciendo en última instancia los errores humanos y mejorando la toma de decisiones, aumentando la eficiencia, disminuyendo los costos y conduciendo a mejoras en el control de calidad y el mantenimiento de la máquina. Grandes promesas, pero una estrategia IIoT implementada correctamente puede generar grandes resultados.
La implementación de una estrategia IIoT puede ser un proceso largo y complejo, por lo que para tener éxito, el plan requerirá previsión, dedicación y las herramientas, plataformas y socios adecuados. Para aquellos que están comprometidos, los resultados valdrán la pena.
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