Três etapas para as empresas gerenciarem Big Data por meio de análises

Três etapas para as empresas gerenciarem Big Data por meio de análises

O CALA Analytics descreve três etapas para a implementação bem-sucedida de análises avançadas nas empresas

Um total de 40% das empresas em todo o mundo usa análises de Big Data para coletar informações cruciais sobre clientes em potencial, permitindo que os profissionais de marketing aumentem as oportunidades de vendas.

“A análise avançada em startups pode ser considerada uma estratégia de marketing em que algumas ações automatizam processos e analisam diversos conjuntos de dados em tempo real. Ajuda a entender o público-alvo e melhorar os negócios processos, obtendo assim perfis de consumidores mais precisos”, disse Victor Hoyos, gerente Comercial da CALA Analytics.

De acordo com a IBM, as pessoas produzem 2.500 trilhões de bytes de dados por dia, que são coletados, analisados e compartilhados por 50 bilhões de IoT e outros dispositivos. Dessa forma, a análise de dados contribui para uma melhor tomada de decisão como estratégia em novos empreendimentos.

Examinando que 69% melhoram a experiência do cliente, 52% reduzem significativamente os custos e 47% podem apresentar um aumento de 8% na receita e uma redução de 10% nos custos. E isso é resultado de tratar o Big Data de forma assertiva, segundo estudo da consultoria BARC Research.

O CALA Analytics descreve três etapas principais para implementar análises avançadas nos negócios com sucesso:

Defina objetivos e identifique exatamente onde o Big Data é necessário: decidir quais dados são necessários depende dos pontos cegos que os proprietários de negócios precisam investigar. Eles precisam identificar os principais desafios que pretendem superar, os requisitos de processo que definem e como usar o Big Data em termos de informações, ferramentas e hardware para viabilizar as estratégias.

Os resultados devem ser focados no público-alvo: Além de conhecer o cliente, o objetivo é criar uma conexão para que as empresas foquem suas estratégias de Big Data em esforços que entreguem o maior valor comercial possível. Inicie uma estratégia de analytics com seu público-alvo para oferecer melhores serviços e experiências e, assim, conseguir uma melhor retenção de clientes.

Encontre uma equipe altamente qualificada: A indústria de analytics é ampla e detalhada, por isso é fundamental saber quais ferramentas usar para mensurar resultados. Por isso, é importante encontrar uma equipe com expertise em análises avançadas que fortaleça os processos de negócios e comerciais. Além disso, como todos os outros elementos de TI em uma empresa, é necessário um planejamento detalhado antes da execução.

Assim, a análise de dados em um negócio agora é urgente e implementá-la adequadamente resolverá muitos problemas – e até será uma ótima estratégia de marketing. A verdade é que as melhores e maiores empresas continuam a crescer graças à análise da informação empresarial.

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